BKT相变的普适性综合研究 -- 机器学习研究、蒙特卡罗模拟和能级光谱方法
摘要：机器学习研究中的六态钟普适性: 应用相位分类的机器学习技术，对具有铁磁下次最近邻耦合的方格晶格上的反铁磁三态 Potts 模型和具有各向异性下次最近邻耦合的三角反铁磁伊辛模型进行了综合研究，以研究两个 Berezinskii-Kosterlitz-Thouless 相变。我们还使用蒙特卡罗模拟，关注这两个模型不同距离的关联函数比值。通过与之前使用能级谱方法的研究进行比较，我们直接展示了机器学习研究中完全不同系统的六态钟普适性。
作者：Hiromi Otsuka, Kenta Shiina, and Yutaka Okabe
论文ID：2305.00651
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-05-17