自动化结构化面试的情境响应解读：市场研究的案例研究
摘要：结构化访谈在许多场景中被使用，特别是在市场研究中，用于调查品牌认知、消费者习惯或偏好等对产品开发、营销和电子商务至关重要的话题。这些访谈通常由熟练的面试者进行，他们会解读参与者的回答，并相应调整访谈内容。使用自动化的对话代理来进行此类访谈将使得能够接触到比目前可行范围更广、潜在多样性更高的参与者群体。然而，构建这样一个对话系统所涉及的技术挑战尚未被充分探索。为了了解这些挑战，我们将一个市场研究的多项选择问卷转化为对话形式，并进行了用户研究。我们着重解决了进行结构化访谈的关键任务，即解释参与者的回答，例如将其匹配到一个或多个预定义选项上。我们的研究结果可应用于改进对话式推荐系统中信息获取阶段的回答解释。
作者：Harshita Sahijwani, Kaustubh Dhole, Ankur Purwar, Venugopal Vasudevan, Eugene Agichtein
论文ID：2305.00577
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-05-02