Cramér-Rao界限优化的定量磁共振成像中的时域子空间重建
摘要：扩展传统的估计时间基底的框架，以最大限度地保留信号能量，进一步保留生物物理参数的Cramér-Rao界限（CRB），从而最终改善定量图像的质量。我们引入了一种基于信号对模型参数的导数的正交化版本的压缩CRB的近似方法。这种近似允许基于奇异值分解（SVD）来最小化CRB，除了通常通过SVD导出的基底最小化的信号损失之外。我们在两个定量神经影像应用中对比了传统的SVD基底。所提出的方法在模拟中改善了对所有生物物理参数的CRB保留，几乎不损失信号能量。与传统的SVD基底相比，在活体内观察到更小子空间大小下的改善准确性和信噪比。在保留信号保真度的同时最小化CRB损失，允许在子空间重建中使用更小的基数，从而节省了大量的计算资源。
作者：Andrew Mao, Sebastian Flassbeck, Cem Gultekin, Jakob Assl"ander
论文ID：2305.00326
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-05-02