中国COVID-19疫情期间的中国劳动力市场动态的大规模评估
摘要：COVID-19疫情爆发对中国劳动力市场产生了前所未有的影响，并在不同地区大大改变了劳动力供求结构。了解后疫情劳动力市场的新动态并制定相应政策以支持地区经济的可持续发展对决策者来说至关重要。为此，本文利用大规模在线职位搜索查询和职位发布数据，提供了一种数据驱动的方法来评估和理解各地劳动力市场的演变动态。具体而言，我们建模了反映地区劳动力市场吸引力的劳动力流动和劳动力需求的时空模式。我们的分析显示，地区劳动力市场在疫情期间经历了剧变，并表现出异常的恢复迹象。具体而言，劳动力流动意愿快速恢复，呈现出从大城市向小城市、从北方地区向南方地区迁移的趋势。与此同时，受疫情影响，蓝领工人的需求相比白领工人大大减少。此外，蓝领工作的需求结构也从制造业转变为服务业。我们的研究结果揭示了疫情对不同劳动力需求结构和控制政策的地区造成了不同的影响。这一分析为个人和组织在应对极端事件（如疫情）中的动态就业市场变化提供了及时的信息。同时，政府在促进地区经济的可持续发展方面也能够提供更好的支持。
作者：Ying Sun, Hengshu Zhu, Hui Xiong
论文ID：2305.00199
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-02