生态映射的神经元身份：朝向标准化跨异质实验的活动
摘要：通过对大脑神经元的多样性进行研究，我们可以获得丰富的行为模式，并能够灵活地适应新的情况。然而，假设生态压力优化了神经元的多样性，我们可以利用其激活行为和环境参数来识别神经元的身份。这种基于生态学的神经元“生态标记物”可能比基因或分子标记物具有更精细的粒度，从而方便对不同动物的个体神经元的功能特征进行比较。与使用无限参数空间的人工刺激和训练行为进行潜在映射相比，生态映射在实验上是可行的，因为它受生态因素的限制。家庭笼环境是进行这种生态映射的良好基础，包含了广泛的行为模式，并且家庭笼行为在实验室间相似。我们回顾了通过添加特定脑区环境丰富化和自动化行为任务来识别特定脑区神经元的可能性。在这项工作中，我们专注于视觉皮层、运动皮层、前额皮层和海马。实现这种识别的基础是利用最先进的行为追踪、感官刺激协议和大鼠创造性行为解决方案的丰富性。我们发现，运动区可能最容易解决，其次是前额、海马和视觉区。通过最小化动物处理、对主要实验的最小约束和实验室间数据的兼容性，我们几乎可以完全进行生态鉴定，这可能比植入电极或成像设备的必要性更重要。
作者：Kevin Luxem and David Eriksson
论文ID：2304.14648
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-05-01