全球主动子空间方法
摘要：全局主动子空间方法：一种新的降维方法。该方法利用底层函数的有限差分的期望值来识别重要方向，并在较低维子空间上建立重要方向的代理模型。该方法是主动子空间方法的一种推广，主动子空间方法利用函数的梯度信息构建简化模型。我们对全局主动子空间方法进行误差分析，并通过实例与主动子空间方法进行数值比较。结果表明，全局主动子空间方法在噪声或底层函数不平滑的情况下准确、高效且稳健。
作者：Ruilong Yue and Giray "Okten
论文ID：2304.14142
分类：General Mathematics
分类简称：math.GM
提交时间：2023-04-28