确保自主空中交通管理：由可解释人工智能驱动的区块链网络
摘要：未来无人系统需要高效和可扩展的航空交通管理数据系统。现有数据系统存在碎片化、孤立和难以访问的问题。数据冲突、误用以及对数据来源和准确性的信任程度逐渐降低。随着航空业的自主性增强，人工智能驱动的无人交通管理系统对来自不同利益相关者的安全数据更加依赖。迫切需要开发一个安全可信的网络，满足无人系统的要求。本文回顾了三个关键的研究领域：（1）区块链开发，实现航空利益相关者之间安全数据传输；（2）自学习网络架构，实现安全的空中交通控制；（3）可解释的人工智能，建立与人类利益相关者的信任，并推导出区块链和网络优化的需求。当这些要素连接在一起时，这个新的数字生态蓝图适用于安全关键的无人交通管理领域。通过一个案例研究，我们向读者展示了一个联邦学习无人系统如何使用真实的航空交通和天气数据，并向人操作员进行解释。这一新兴领域仍然需要社区进行大量的研究和开发，以确保它能够支持未来的自主空中交通。
作者：Louise Axon, Dimitrios Panagiotakopoulos, Samuel Ayo, Carolina Sanchez-Hernandez, Yan Zong, Simon Brown, Lei Zhang, Michael Goldsmith, Sadie Creese, Weisi Guo
论文ID：2304.14095
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-04-28