长短程信息传递：一种物理知识驱动的框架，用于捕捉可扩展分子动力学模拟中的非局部相互作用
摘要：基于新颖的“长短程消息传递”（LSR-MP）框架的等变图神经网络（EGNNs）推广在最近提出的ViSNet上表现出优于现有方法的结果，MD22和Chignolin数据集中分子的误差减少高达40％，我们还将讨论对各种EGNNs的一致改进，以说明LSR-MP框架的普适性和稳健性。
作者：Yunyang Li, Yusong Wang, Lin Huang, Han Yang, Xinran Wei, Jia Zhang, Tong Wang, Zun Wang, Bin Shao, Tie-Yan Liu
论文ID：2304.13542
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2023-05-19