走向复制算法
摘要：在数字计算机上运行的算法目前主要的缺点是它们在执行过程中无法改变自己。为此，本文介绍了所谓的复制算法，它受到了人类大脑发展概念的启发。类似于人脑，思考过程强烈地是并行的，复制算法被纳入到一个群体中时也能够复制自己并并行地解决问题。它们作为一个模型来映射已知的输入到一个已知的输出。在我们的初步研究中，这些算法被构建为算术运算符的序列，用于计算算术表达式，它们的行为表明它们可以在开放式进化的条件下操作。
作者：Iztok Fister Jr. and Iztok Fister
论文ID：2304.13524
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2023-04-27