掌握聚类分析丛林的轮廓地图的开始
摘要：聚类分析领域是一个非常丰富的多学科交汇点，聚类分析方法在离散数学、数值分析、统计学、数据分析、数据科学和计算机科学（包括机器学习、数据挖掘和知识发现）等领域得到研究和发展。然而，另一方面，该领域存在严重的可访问性问题，并且分散在许多孤立的岛屿上。为了解决这个问题，本文以一个总体的概念框架和共同的语言为基础，全面深入地审视了整个聚类领域，并提供了一个概述地图。通过这个框架，我们希望为聚类领域提供结构化的贡献，对经常在不同环境下开发和研究的方法进行特征化，找出方法之间的联系，并引入一个参考框架，以便在数据分析实践中优化设置聚类分析。
作者：Iven Van Mechelen, Christian Hennig, Henk A. L. Kiers
论文ID：2304.13406
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-08-07