利用辅助数据指导随机对照试验的招募站点
摘要：使用诸如分层随机抽样的抽样方法，可以选择代表性的学校样本，用于教育干预的随机对照试验。然而，当学校自愿参与和参与决策与未观察到的变量相关时，这些方法仍可能产生外部效度偏差。本文提出了一种新的抽样方法，称为分层随机配额抽样。在这种方法下，设置配额以避免包括过多特定类型的学校，这些类型由抽样框架中未观察到的辅助变量定义，但其种群分布可以根据外部数据估计出来。我们的模拟发现，当辅助变量影响学校是否参与研究时，基于这些变量设置的配额可以减少外部效度偏差。这些结果表明，当目标人群的强影响调节因素的辅助数据可用时，可以利用这些数据来解决学校对随机对照试验进行非可忽略的自我选择。
作者：Robert B. Olsen and Maria L. Vasquez-Rossi
论文ID：2304.12237
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-04-25