密集的网络模式加强动力学稳定性
摘要：网络动机是复杂网络的构建模块，对于信息处理和大脑中的局部操作、药物靶点的生物标记、蛋白质相互作用网络中的蛋白质复合物的识别和预测，以及社交网络中的回声室等网络动力学过程都起着重要作用。本文展示了稠密动机（如圈子）与网络本身具有不同的稳定状态。这些稳定状态增强了网络的动力学稳定性，甚至可以将局部稳定状态转变为全局稳定状态。此外，我们还展示了圈子如何引发极化现象和全局意见变化。
作者：Bnaya Gross, Shlomo Havlin and Baruch Barzel
论文ID：2304.12044
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-04-25