聚光太阳能发电厂中反射镜的随机污染损失模型
摘要：太阳镜面反射损失对于集中太阳能电力站来说是一个重大挑战，因为灰尘污染会导致反射损失。不同地点的灰尘污染损失差异很大，绝对反射损失每天可以从几个百分点不等，这一事实激发了一些关于预测灰尘污染的研究。然而，现有的研究迄今为止忽视了参数和预测的统计不确定性的特征化。本文提出了两个模型来模拟不确定性：一个是先前开发的物理模型的扩展，另一个是简化模型。一种新颖的不确定性特征化为参数估计提供了最大似然估计技术，并允许对参数（和预测）的置信区间进行估计。 这些模型应用于三个澳大利亚站点（布里斯班，芒特艾萨和沃冬加）进行的十次灰尘污染活动的数据。简化模型在新数据上能产生高质量的灰尘损失预测，而半物理模型的性能则不一致。针对不同的灰尘负荷估计了每天的损耗的统计分布。在中位条件下，布里斯班，芒特艾萨和沃冬加的每天灰尘损失估计分别为0.53±0.66，0.08±0.08和0.58±0.15百分点。然而，观测到的较高灰尘负荷可能会使平均损失达到2个百分点。 总体而言，结果表明，通过利用空气中的灰尘测量和短期反射监测活动，可以对灰尘损失的统计分布进行相对简单的表征。
作者：Giovanni Picotti, Michael E. Cholette, Cody B. Anderson, Theodore A. Steinberg, Giampaolo Manzolini
论文ID：2304.11814
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-24