一个AI工具能否评分入门物理课作业？
摘要：物理学习中的问题解决是课程的重要组成部分，大多数物理教师可能会同意，考虑解决路径是评估相关学习能力最好的方法：不仅最终的解决方案很重要，学习者如何到达解决方案也很重要。不幸的是，提供有意义的反馈对书面推导来说比仅仅评分结果更费力和资源：目前，计算机可以完成后者，而手写的解决方案需要人工评分。本探索性研究提出了一个AI辅助的工作流程，用于评分书面物理问题解决方案，并使用GPT-4评估了实际评分步骤的可行性。研究发现，AI工具能够提供有助于形成性评估场景的反馈，但对于总结性场景，特别是高风险场景，它应该仅用于排序和标记解决方案方法的初始评分阶段。
作者：Gerd Kortemeyer
论文ID：2304.11221
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2023-04-25