近地表的跨维表面波层析成像：应用于DAS数据
摘要：DAS技术在广泛频带内密集采样地震波场，是研究地表波的理想工具。本研究利用合成数据和荷兰格罗宁根地区使用直光纤记录的主动源DAS数据评估DAS技术在成像近地表方面的潜力。首先，从基频模式地表波中恢复含有横向变化的地表波相速度（即本地色散曲线）。我们利用多偏移相位分析（MOPA）来恢复具有横向变化的相速度，从而考虑到亚表面结构的横向变化。然后，我们提出使用一种新颖的2D超维地表波层析成像算法来进行地下成像，而不是独立反演每个本地色散曲线。在这种方法中，我们使用2D Voronoi单元来对模型空间进行参数化，并同时反演所有本地色散曲线，以考虑反演结果的横向空间相关性。此外，该方法减少了反演问题的非唯一性。所提出的方法成功地恢复了合成数据的剪切波速度。对于实地数据的应用也验证了所提出算法的可靠性。恢复的2D剪切波速度剖面与两个钻孔位置的剪切波速度记录进行了对比，结果显示出较好的一致性。
作者：Amin Rahimi Dalkhani, Mus'ab Al Hasani, Guy Drijkoningen, and Cornelis Weemstra
论文ID：2304.10678
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-04-24