网络熵作为住宅和就业环境中社会经济隔离的度量
摘要：城市为来自不同背景的个人之间的互动创造了潜力。然而，通常情况下，城市基础设施掩盖了这种潜力，导致一个地区出现了富裕和贫困的密集区域。工作机会的空间分布及其与居住环境的交叉，就是其中之一。在本文中，我们采用全局和局部的熵测度方法，对美国25个城市的通勤网络进行分析，以捕捉居住和工作模式中的结构多样性。我们发现通勤起点和目的地的异质性与就业水平和居住隔离程度之间存在显著关系。最后，通过比较低收入和高收入网络的局部熵值，我们强调了熵的不平等性如何表明就业隔离和居住不均匀性。最终，这项工作激发了将网络熵应用于理解隔离问题，不仅从居住角度，还从体验角度。
作者：Nandini Iyer, Ronaldo Menezes, Hugo Barbosa
论文ID：2304.10300
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-04-21