FTMRate：面向IEEE 802.11网络的免碰撞基于距离的数据速率选择
摘要：Wi-Fi设备的数据速率选择算法是一个重要的研究领域，因为它们直接影响性能。大多数方案都是基于测量给定数据速率的传输成功概率。然而，在密集场景中，这种探测方法会失败，因为帧碰撞被错误地解释为错误的数据速率选择。我们提出了FTMRate，它使用了最近在IEEE 802.11中引入的精确时间测量（FTM）功能。FTM允许站点测量它们与AP之间的距离。我们认为，了解接收器的距离可以帮助确定使用哪种数据速率。我们应用统计学习（一种机器学习形式）来根据测量估计距离，根据距离估计信道质量，并根据信道质量选择数据速率。我们评估了三种不同的估计方法：指数平滑法，卡尔曼滤波器和粒子滤波器。我们对FTMRate的三个变体进行了性能评估，并在几个密集和移动（仅限直线视距）的场景中展示出，在IEEE 802.11ax网络中，它能够胜过两个基准，并提供接近最优的结果。
作者：Wojciech Ciezobka, Maksymilian Wojnar, Katarzyna Kosek-Szott, Szymon Szott, Krzysztof Rusek
论文ID：2304.10140
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-08-10