教程：无处不在的跳跃表及其变种在现代大数据系统中的应用
摘要：跳表（Skiplist）最初被设计为内存数据结构，近年来作为NoSQL、基于云的和大数据系统的主存组件，引起了广泛关注。与B树不同，跳表不需要复杂的平衡机制，但仍然表现出预期的对数性能。它支持多种操作，包括插入、点读和范围查询。为了使跳表更加多功能，对其节点结构、构造算法、链表结构、并发访问等进行了许多优化。在许多大数据系统场景中，已经提出并尝试了许多跳表的变种。 除了作为主内存组件外，跳表还在系统中作为核心索引来解决写放大、写停顿、排序、范围查询处理等问题。在本教程中，我们全面介绍了跳表及其变种、优化和各种用例，以展示现代数据系统中使用跳表或类似结构的优势。
作者：Venkata Sai Pavan Kumar Vadrevu, Lu Xing, Walid G. Aref
论文ID：2304.09983
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-04-21