可调和便携式超大规模药物发现平台: LIGATE方法
摘要：数字革命目前对制药行业和整个医疗体系产生了重大影响。在药物设计和开发过程中实施机器学习、大规模计算机模拟和大数据分析为降低投资风险和缩短到患者的时间提供了极好的机会。 在LIGATE项目中，我们旨在整合、扩展和共同设计最佳的欧洲部件，利用如今的高端超级计算机和未来的Exascale资源设计计算辅助药物设计（CADD）解决方案，促进欧洲在该领域的竞争力。 所提出的LIGATE解决方案是一个完全集成的工作流程，能够以最高的速度和最高的准确性提供虚拟筛选药物发现的结果。解决方案的全自动化和可以同时在多个超级计算中心运行的可能性使得可以在几天内运行一个极大规模的体外药物发现运动，以迅速应对全球流行病危机等情况。
作者：Gianluca Palermo, Gianmarco Accordi, Davide Gadioli, Emanuele Vitali, Cristina Silvano, Bruno Guindani, Danilo Ardagna, Andrea R. Beccari, Domenico Bonanni, Carmine Talarico, Filippo Lunghini, Jan Martinovic, Paulo Silva, Ada Bohm, Jakub Beranek, Jan Krenek, Branislav Jansik, Luigi Crisci, Biagio, Cosenza, Peter Thoman, Philip Salzmann, Thomas Fahringer, Leila Alexander, Gerardo Tauriello, Torsten Schwede, Janani Durairaj, Andrew Emerson, Federico Ficarelli, Sebastian Wingbermuhle, Eric Lindahl, Daniele Gregori, Emanuele Sana, Silvano Coletti, Philip Gschwandtner
论文ID：2304.09953
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-04-21