智能体育预测的混合模拟方法：NBA案例研究
摘要：提高数据可用性刺激了对通过分析方法进行体育预测问题的研究的兴趣；特别是机器学习和模拟。我们表征了文献中提出的几个模型，所有这些模型都存在同样的缺陷：它们不能有效地纳入团队/球员的理性决策和策略。我们通过提出混合模拟逻辑来解决这个问题，这个逻辑将团队作为代理人进行了普遍化，推广了过去提出的模型/方法。我们在NBA上进行了案例研究，有两个目标：i）研究仅使用一个预测变量时预测质量，和ii）研究应保留多少历史数据以最大化预测准确性。结果表明存在一定的数据数量的最优范围，并且研究包括哪些数据和变量非常重要。
作者：Ignacio Erazo
论文ID：2304.09918
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2023-07-11