大规模脉冲记录中突触的间接证据和解释模型
摘要：使用神经活动观察数据研究神经元之间的因果关系，这个问题在神经数据分析中非常重要。本文旨在进一步阐述功能连接性的概念，特别针对神经系统科学家使用尖峰列记录来研究突触的情况。在某些情况下，两个神经元尖峰之间的交叉相关性使得尽管在没有实验操作的情况下我们无法确定关系是否具有因果性，但是基于突触连接的模型可以对数据提供精确的解释。此外，通常有足够的间接证据表明一对神经元之间是单突触连接。我们在文中展示如何系统地评估关于突触存在与否的间接证据，并展示突触效应模型如何为成对尖峰统计提供可以测试的预测。我们使用大规模多电极尖峰记录的案例研究来阐述关键点，并展示如何使用大规模尖峰记录模型化突触效应，从而打开了广泛的数据分析问题。
作者：Ian H. Stevenson
论文ID：2304.09699
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-04-20