狭窄视场下宇宙观测中的样本方差
摘要：窄视场调查在探测宇宙学中起着重要作用，但由于随机波动，这些调查的推断存在着大的样本方差。计算样本方差的标准方法基于两个关键近似：线性处理扰动和将调查几何形状视为一个箱子。我们证明了这种方法可能会显著低估窄调查中的样本方差。我们提出了一种精确计算样本方差的新方法，并将该方法应用于基于深空高能物质的光谱观测的近期测量。我们发现，这些调查中的样本方差显著大于报告的测量误差；例如，WHIM中包含的宇宙平均重子密度在1-sigma波动时可能比一次观测中估计的低$54\%$。准确量化样本方差对于从小视场调查中获得正确的测量解释至关重要。
作者：Peter Espenshade and Jaiyul Yoo (University of Z"urich)
论文ID：2304.09191
分类：Cosmology and Nongalactic Astrophysics
分类简称：astro-ph.CO
提交时间：2023-08-29