知识图谱构建基块：一个易于使用的开发FAIREr知识图谱的框架
摘要：构建知识图谱和本体论可为实施FAIR（可发现、可访问、可互操作、可重复使用）原则提供有效的技术解决方案。然而，这些方法也存在一些挑战。本文讨论了九个具体的挑战，并与认知互操作性标准和FAIR原则相对应（FAIR+可探索性）。我们介绍了一个易于使用的开源知识图谱框架，该框架基于知识图谱构建模块（KGBBs）。KGBBs是用于知识处理的小型信息模块，每个模块都基于特定类型的语义单元。通过相互关联多个KGBBs，可以构建一个基于KGBB的FAIREr知识图谱。除了实施语义单元外，KGBB框架还清楚地区分并解耦内存中的数据模型与数据存储、数据显示和数据访问/导出模型。我们认为这种解耦对于解决知识管理系统的许多问题至关重要。我们讨论了KGBB框架的架构，其中包括（i）一个公开可访问的不同类型KGBBs的KGBB仓库，（ii）一个用于管理和操作FAIREr知识图谱的KGBB引擎（包括自动溯源跟踪、编辑变更记录和语义单元版本控制）；（iii）一个KGBB函数仓库；（iv）一个低代码KGBB编辑器，领域专家可以使用该编辑器创建新的KGBBs并指定自己的FAIREr知识图谱，无需考虑语义建模。最后，我们讨论了九个挑战以及KGBB框架如何解决这些问题。虽然我们所讨论的大部分内容都是概念性的，但我们可以指出两个原型，证明使用语义单元和KGBBs来管理和结构化知识图谱的原则可行性。
作者：Lars Vogt, Marcel Konrad, Manuel Prinz
论文ID：2304.09029
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-04-19