质疑人工智能和学科间融合对科学的影响：来自COVID-19的教训
摘要：人工智能（AI）已成为支持COVID-19研究最有前景的技术之一，医疗专业人员与AI专家之间的跨学科合作自疫情早期以来一直受到积极鼓励。然而，我们对于在COVID-19和AI交叉领域的10,000多篇论文进行的分析表明，这些合作很大程度上导致了低可见度和影响力的科学成果。我们发现，科学影响力并不取决于作者团队的总体跨学科性，而是取决于他们在研究中实际利用的知识的多样性。我们的结果揭示了团队和知识结构可能如何影响新的计算技术在科学中的成功整合。
作者：Diletta Abbonato, Stefano Bianchini, Floriana Gargiulo, and Tommaso Venturini
论文ID：2304.08923
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-04-19