平衡公平与效率在资源分配中的受欢迎程度：在线广告增加福利项目知名度的案例研究
摘要：通过算法优化有限资源的提供在各个领域都很普遍，从医疗保健到贷款。优化可以实现资源的高效配置，但如果在没有额外审查的情况下部署，也可能加剧不平等。鲜为人知的是关于人们对可接受的效率与公平权衡的偏好，这使得设计能够响应社会需求和愿望的算法变得困难。在这里，我们在GetCalFresh的背景下对这种权衡和相应的偏好进行了研究，GetCalFresh是加州辅助营养援助计划（SNAP，以前称为食品券）的在线服务，该服务简化了申请流程。 GetCalFresh通过在线广告来提高人们对其多语言SNAP申请服务的认识。我们首先证明，当广告被优化以最大化每美元报名的数量时，由于非英语语言广告成本相对较高，只有相对较少数量的西班牙语使用者注册。将这些结果嵌入到对美国不同群体的一项调查（N = 1,532）中，我们发现绝大多数人在追求公平性的同时也支持效率：相对于总的报名人数减少来促进西班牙语使用者的增加报名，受访者普遍更喜欢后者。这些结果增强了最近呼吁重新评估算法资源分配中普遍流行的效率为中心范式的声音。
作者：Allison Koenecke, Eric Giannella, Robb Willer, Sharad Goel
论文ID：2304.08530
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-04-19