你介意吗？关于MIND数据集在新闻推荐领域多样性研究的反思
摘要：MIND数据集是目前为止用于新闻推荐系统研究和开发的最广泛的数据集。本研究分析了该数据集在多样化新闻推荐研究方面的适用性。一方面，我们分析了推荐流程中不同步骤对文章类别分布的影响，另一方面，我们检查了提供的数据是否足够进行更复杂的多样性分析。我们得出结论，虽然MIND是一个很大的进步，但仍有很大的改进空间。
作者：Sanne Vrijenhoek
论文ID：2304.08253
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-05-04