PerCoNet：带有明确人设和对比学习的新闻推荐
摘要：个性化新闻推荐系统，以帮助用户快速从海量信息中找到自己感兴趣的内容。如今，个性化新闻推荐的主流技术基于能够准确建模新闻项目与用户兴趣之间的语义匹配的深度神经网络。本文提出了一种新的深度学习方法，名为PerCoNet，用于个性化新闻推荐。该方法具有两项新发现：（i）通过基于用户最近阅读历史中的重要实体进行明确的个人分析，可以比大多数现有工作所采用的潜在个人分析更加有效，同时增强了解释性；（ii）通过交叉视图对比学习利用每个新闻项目的标题和摘要将比直接组合它们更好。在两个真实世界的新闻数据集上进行的大量实验清楚地显示出我们提出的方法相比当前最先进技术的卓越性能。
作者：Rui Liu and Bin Yin and Ziyi Cao and Qianchen Xia and Yong Chen and Dell Zhang
论文ID：2304.07923
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-04-18