隐私增强型生活：安全智能家居数据的本地差分隐私方法
摘要：智能家居中物联网（IoT）设备的快速扩张极大提升了生活质量，提供了增强的便利性、自动化和能源效率。然而，这些连接设备的不断增加引发了关于用户数据安全和隐私的重要问题。在本文中，我们提出了一种基于差分隐私的系统，以确保智能家居生成的数据的全面安全性。我们采用随机响应技术对数据进行处理，并利用本地差分隐私（LDP）实现数据隐私保护。然后将数据传输到聚合器，使用混淆方法确保个体匿名性。此外，在聚合器级别上，我们实现了隐藏马尔可夫模型（HMM）技术，并对来自智能家居的私有数据应用差分隐私。因此，我们的方法实现了一种双层隐私保护，解决了智能城市中物联网设备所涉及的安全问题。
作者：Nazar Waheed, Fazlullah Khan, Spyridon Mastorakis, Mian Ahmad Jan, Abeer Z. Alalmaie, Priyadarsi Nanda
论文ID：2304.07676
分类：Cryptography and Security
分类简称：cs.CR
提交时间：2023-08-08