贪婪GD：增强型物联网直接分析的广义去重
摘要：IoT系统中产生的数据量呈指数增长，目前对数据通信、存储和分析提出了重大挑战，并导致组织希望利用其数据时成本高昂。因此，需要新的技术来全面提高IoT系统中数据存储和分析的效率。新兴的压缩技术广义去重（GD）已被证明具有高度压缩能力，并可以以低存储和内存需求直接进行压缩数据分析。在本文中，我们提出了一种新的基于GD的数据压缩算法GreedyGD，专门用于分析。与现有版本的GD相比，GreedyGD能够使用更少的数据进行更可靠的分析，同时运行速度快11.2倍，并实现更好的压缩。
作者：Aaron Hurst, Daniel E. Lucani, and Qi Zhang
论文ID：2304.07240
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-04-17