确定性传染病模型高估观察到的爆发事件的基本传播数
摘要：基本传播数$R_0$是衡量疫情传播的一个众所周知的指标。然而，现有的一类从疫情发生率数据中估计这个指标的方法可能会导致过高估计。特别是，在拟合确定性模型以估计传播速度时，我们没有考虑到疫情的随机性质，即在相同的系统下，有些疫情可能会导致大规模传播，而有些则不会。通常情况下，我们希望控制的观察到的疫情是一次大规模爆发。这实际上等同于对大规模爆发进行隐式选择，从而导致了过高估计的问题。我们证明，通过将“确定性”模型与大规模爆发条件相结合，可以更可靠地从观察到的疫情轨迹中估计基本传播数。
作者：Wajid Ali, Christopher E. Overton, Robert R. Wilkinson, Kieran J. Sharkey
论文ID：2304.06661
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-04-14