分布式统计推断综述
摘要：大规模数据集的快速出现给传统统计方法提出了严峻挑战。同时，它也为研究人员开发新算法提供了机会。受分而治之思想的启发，各种分布式框架用于统计估计和推断的提出。它们的发展是为了处理大规模统计优化问题。本文旨在为相关文献提供综合回顾。其中包括参数模型、非参数模型和其他常用模型。总结它们的关键思想和理论特性。讨论了通信成本和估计精度之间的权衡以及其他相关问题。
作者：Yuan Gao, Weidong Liu, Hansheng Wang, Xiaozhou Wang, Yibo Yan, Riquan Zhang
论文ID：2304.06245
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2023-04-14