创新绩效预测的新视角：通过对波士顿社区进行比较研究，基于数据驱动的方法识别创新指标
摘要：城市实施创新区和社区创新生态系统的成功与创新绩效的联系及其与城市的社会经济特征的相互关联尚未得到充分研究。本研究以波士顿市为案例，利用该市35个邮政编码区的大型地理分布数据集，包含各种业务、创业专用、社会经济数据和其他揭示城市环境维度的数据，以揭示不同邻里特征在实现高创新绩效方面的重要性。同时，为了衡量邮政编码区的创新绩效，提出了与创新位置相关的新指标。本研究的成果旨在引入“邻里创新指数”，为实现更高创新绩效提供新的规划模型，该模型可以在其他案例中轻松应用。通过发布这个大规模城市信息数据集，旨在为创新讨论做出贡献，并提供一个识别城市社会经济特征与创新绩效之间关联的新理论框架。
作者：Eleni Oikonomaki, Dimitris Belivanis
论文ID：2304.06039
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-04-14