构建一个可搜索的FAIR气候数据知识库
摘要：开发一个用于气候科学数据的知识存储库是一个多学科的努力，涉及领域专家（气候科学家）、具备设计和构建知识存储库能力的数据工程师，以及提供有关数据准备任务（如填补数据空洞）和不同机器学习模型的建议的机器学习研究人员。CA20108成本行动的主要目标之一是开发一个完全符合FAIR科学数据管理原则的知识门户。在第一年，开发了一个定制的知识门户，用于捕获FAIR数据集的元数据。其目的是使用WMO标准为可共享的微观数据提供详细的元数据描述。虽然将网络、站点和传感器元数据存储在本地，但系统会将实际数据传输到Zenodo，并收到DOI，从而在知识门户和存储平台Zenodo之间创建一个永久链接。当用户在知识门户（元数据）中搜索时，结果既提供详细描述，也提供指向Zenodo平台上数据的链接。
作者：Mark Roantree, Branislava Lalic, Stevan Savic, Dragan Milosevic, Michael Scriney
论文ID：2304.05944
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-04-13