使用Geant4和MCLLS方法确定Tinkal矿石样品中的硼含量
摘要：Tinkal矿石样品中硼含量的实时在线分析系统中，使用新的Monte Carlo-Library Least Squares（MCLLS）方法开发了中子非弹性散射和热俘获分析（NITA）技术。使用Geant4工具包模拟NITA技术的Prompt Gamma-ray Neutron Activation Analysis（PGNAA）系统。将Tinkal矿石样品用14 MeV中子束轰击，以代表从氘-氚（DT）中子发生器发射的中子。完成了使用14 MeV中子束击中Tinkal矿石样品的模拟后，从Geant4模拟工具包中获得了直方图。一旦根据BGO闪烁探测器的形状校准将直方图展宽，得到的光谱（展宽的直方图）即可用于MCLLS过程。通过九个Tinkal矿石样品的展宽直方图创建了一个单元素库。此外，将第十组选择为未知样品，并用于验证MCLLS。在分析未知样品光谱后，使用MCLLS方法创建的单元素库估计了硼含量。MCLLS估计的硼含量与实验室结果一致。
作者：Onur Erbay, Iskender Atilla Reyhancan
论文ID：2304.05820
分类：Applied Physics
分类简称：physics.app-ph
提交时间：2023-08-29