Green函数积分方法用于根据测量的压力梯度重建压力并解释全向积分。
摘要：从粒子图像测速法（PIV）测量流动运动学的流力学中，精确高效地测量压力场在许多流体力学应用中至关重要。流体流动的压力梯度场可以通过基于动量方程平衡的方法确定，从而可以实验评估材料加速度和粘性应力项。我们提出了一种从含有误差的压力梯度测量数据中重建压力场的新方法。该方法利用拉普拉斯算子的格林函数作为卷积核，将压力与压力梯度相关联。边界上的兼容性条件提供了求解边界压力的方程。这种格林函数积分（GFI）方法与现代全方位积分（ODI）有深厚的数学联系。在无限数量的线积分路径限制下，GFI在数学上等价于ODI，省去了沿正弯曲路径进行线积分的必要性，为两维和三维任意几何问题提供了广义实现方案，同时带来了改进的计算效率。在目前的工作中，我们将GFI应用于简单的规范与等向性湍流流动的压力重建，分别嵌入了二维和三维域中的误差。通过对正方形域中GFI算子的特征分析进行不确定性量化。评估了GFI的准确性和计算效率，并与ODI进行了比较。
作者：Qi Wang and Xiaofeng Liu
论文ID：2304.05726
分类：Fluid Dynamics
分类简称：physics.flu-dyn
提交时间：2023-08-02