预测新研究的亚组治疗效果：制药公司数据挑战的动机、结果和经验教训
摘要：在一家大型制药公司进行的子组识别数据挑战中，我们介绍了挑战的动机、经验和收获。该数据挑战旨在探索子组识别的方法，以应用于未来的临床试验。为了模拟真实情境，参与者可以访问4个三期临床试验数据，以生成子组并预测其对挑战参与者无法访问的未来研究的治疗效果。共有30个团队报名参加此挑战，大约有100名参与者，主要来自生物统计组织。我们概述了举办挑战的动机、挑战规则和物流。最后，我们呈现了挑战的结果、参与者的反馈以及所学到的知识，以及如何将这些知识应用于统计实践。
作者：Bj"orn Bornkamp, Silvia Zaoli, Michela Azzarito, Ruvie Martin, Carsten Philipp M"uller, Conor Moloney, Giulia Capestro, David Ohlssen, Mark Baillie
论文ID：2304.05658
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-04-13