DOSM：基于需求预测的车载边缘计算网络在线服务管理
摘要：车辆边缘计算网络中的在线服务管理问题研究：一种在线算法来对服务的生命周期进行决策，并考虑当前时间段的性能质量，未来时间段的服务需求，车辆的最小延迟和最小迁移延迟。基于门控循环单元（GRU）的预测模型计算未来的服务需求，使用具有实时与车辆环境交互能力的深度强化学习（DRL）模型估计网络性能质量，根据我们提出的优化公式选择最佳边缘位置在不同时刻部署服务实例。使用真实车辆轨迹进行仿真实验，使用多个性能指标评估我们提出的基于需求预测的在线服务管理（DOSM）框架与不同最先进解决方案的性能。
作者：Anum Talpur, Mohan Gurusamy
论文ID：2304.05637
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-04-13