城市街道网络中的停车搜索：通过粗粒化方法降低搜索时间问题的复杂性
摘要：停车问题在交通政策和驾驶者关注中占据核心地位，但停车搜索时间的决定因素仍然相对不清楚。这个问题通常以一种相当临时的方式处理，或者通过粗略的近似来处理。最近，我们提出了一种更一般的基于代理的方法，特别考虑到街道网络的作用和停车位的吸引力不均等，并且展示了它可以通过利用统计物理和图论的工具在稳态均场的条件下得到解决。尽管该解析公式在计算效率上比直接的基于代理的模拟更高，但它涉及到冗长的矩阵，其线性尺寸与停车位数量成正比。在这里，我们扩展了理论方法，并证明它可以进一步简化，通过在街道级别上粗略处理停车位的占用情况。这导致了更高效的停车搜索时间的解析公式，可供交通工程师有效使用。
作者：L''eo Bulckaen (ILM, X), Nilankur Dutta (ILM), Alexandre Nicolas (ILM, CNRS)
论文ID：2304.05062
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-04-12