ESID：探索用于流行病紧急情况的可视化分析工具的设计与开发
摘要：可视化分析工具可以帮助描绘传染病的传播情况，并为流行病学和公共卫生问题提供明智的决策。为了创建直观、易于使用和有效传达信息的可视化工具，持续关注用户为中心和方法论设计模型的研究和开发是非常重要的。作为对这个主题的贡献，本文介绍了可视化分析应用程序ESID（感染病流行病学场景）的设计和开发过程。ESID是一个可视化分析工具，旨在基于可靠的数学流行病学模型，使用报告和模拟数据预测传染病传播的未来发展。开发过程采用了与来自不同科学领域的项目合作伙伴进行的协作参与式设计方法。这些研究的发现以及从中得出的指导原则在塑造可视化工具方面起到了关键作用。
作者：Pawandeep Kaur Betz, Julien Stoll, Valerie Grappendorf, Jonas Gilg, Moritz Zeumer, Margrit Klitz, Luca Spataro, Anna Klein, Lena Rothenh"ausler, Hartmut Bohnacker, Hans Kr"amer, Michael Meyer-Hermann, Sybille Somogyi, Andreas Gerndt and Martin J. K"uhn
论文ID：2304.04635
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-30