朝向自动化实验室：密度泛函理论在人工智能时代的核心角色
摘要：密度泛函理论 (DFT) 在化学和材料科学中起着重要的作用，因为它具有相对较高的预测能力、适用性、多功能性和计算效率。我们回顾了机器学习模型发展方面的最新进展，这些进展在合成数据生成和模型架构设计方面严重依赖于密度泛函理论。这些发展的一般相关性被放置在化学和材料科学的更广泛背景下。基于DFT的机器学习模型具有高效率、准确性、可扩展性和可转移性(EAST)，最新的进展表明在自动实验室中，成功的实验规划软件有可能被常规使用。
作者：Bing Huang, Guido Falk von Rudorff, O. Anatole von Lilienfeld
论文ID：2304.03272
分类：Chemical Physics
分类简称：physics.chem-ph
提交时间：2023-08-09