减少数据缓存未命中的GI软件
摘要：通过他们的名字，缓存通常被忽视，但在现代和未来的硬件性能中起着至关重要的作用。使用MAGPIE（通过软件进化自动改进机器的通用性能）我们展示了遗传改进能够减少现有计算机程序的缓存负载。通过对C和C++源代码的局部搜索进行操作，Magpie可以生成功能上等效的新变体，其中产生较少的L1数据缓存未命中。缓存未命中的减少在两个工业开源程序（Google的Open Location Code OLC和Uber的Hexagonal Hierarchical Spatial Index H3）以及两个2D照片图像处理任务（计算像素和OpenCV的SEEDS分割算法）上进行了测试。Magpie的补丁在功能上具有泛化性。在某些情况下，它们将最高性能的L1缓存上的数据未命中率显著减少了47%。
作者：William B. Langdon and Justyna Petke and Aymeric Blot and David Clark
论文ID：2304.03235
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2023-04-07