结合间歇需求的概率预测
摘要：间歇性需求系列的预测已经发展出了一些新的方法和方法，然而，大多数研究都集中在点预测上，对概率间歇性需求预测的探索较少。尽管概率预测对于在不确定性和库存管理下的有效决策至关重要，但这一事实仍然被忽视。此外，关于这个主题的大部分文献都只关注预测性能，而忽视了与间歇性需求直接相关的库存影响。为解决这些问题，本研究旨在构建概率预测组合，同时考虑预测准确性和库存控制效用以获得组合和评估预测。我们的实证结果表明，组合比单独的方法更适用于预测间歇性需求，但预测性能和库存性能之间存在权衡。
作者：Shengjie Wang, Yanfei Kang, Fotios Petropoulos and Feng Li
论文ID：2304.03092
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-01