睡眠在记忆重组中的计算作用
摘要：睡眠在记忆重组中发挥着至关重要的作用。 尽管其重要性，经典理论模型并没有关注详细的睡眠特征。在这里，我们回顾了最近的理论方法，探讨它们在学习中的作用。首先，我们回顾了慢波可能通过准备不同的神经元状态和施加行波来改善计算能力的可能性。其次，我们考虑了不同速度之间多个区域之间的记忆传输如何改善泛化能力。第三，我们认为梦可能有助于形成类似于最先进的机器学习方法的高效表示。最后，我们讨论了如何进一步发展这些观点，并强调与实验神经科学和机器学习的联系。
作者：Kensuke Yoshida and Taro Toyoizumi
论文ID：2304.02873
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-04-07