强随机重整化群方法在安德森模型中的应用——利用瑞利-薛定谔摄动理论
摘要：强随机性重整化方法在Anderson模型中得到应用，用于计算态密度和逆参与比[Johri & Bhatt, Phys. Rev. B 90, 060205(R) (2014)]。这一方法有潜力扩展到更高维度和相互作用系统。原始提案使用了非标准的微扰理论方法来避免简并情况。我们采用了相同的结构，但使用了标准的Rayleigh-Schr"odinger扰动理论。在我们的方法中，简并现象确实会出现，我们考虑了两种处理简并的方法，一种是在简并存在时抑制重整化，另一种是使用标准的简并微扰理论来处理最常见形式的简并。在不处理简并的版本中，表现与原始提案类似，而处理简并后则获得了一定的改进。
作者：Rachel Wortis and Eamonn Campbell and Donovan Allum
论文ID：2304.02564
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-05-17