构建和解构偏见：在基于代理的模拟中建模特权和指导
摘要：领导者选择、我们认为有影响力的人以及我们与之互动存在偏见，不仅在社会上，而且在组织环境中也存在。基于领导涌现和社会影响理论，我们研究了支持多样化领导者的潜在干预措施。通过使用基于代理的模拟，我们在一个适应度景观上建模了一个集体搜索过程。代理使用个体和社会学习相结合的方式，并且被表示为特征向量，将相关（如个体学习特征）和不相关（如种族或性别）特征进行混合。代理使用理性学习原则来估计特征权重，以基于性能预测动态定义他们在网络中的社会影响。我们展示了基于历史特权产生的偏见如何产生，但通过干预措施（如指导）可以大大减少。这项工作提供了对偏见形成和去构建的认知机制的重要见解，同时指向了未来实证研究中可以测试的现实世界干预措施。
作者：Andria L. Smith, Simon Heuschkel, Ksenia Keplinger, Charley M. Wu
论文ID：2304.02351
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-04-06