FASTAGEDS：快速近似图实体依赖性发现
摘要：在属性图中发现近似规则的研究 基于属性图实体依赖关系(GEDs)，提出了一种语义上有意义的误差度量方法，以容忍现实世界图中存在的错误和不一致性。我们提出了一种新的GED满足性的特征描述，并设计了一种深度优先搜索策略来高效遍历候选规则的搜索空间。此外，我们进行了实验，证明了我们的解决方案FASTAGEDS的可行性和可扩展性，使用了三个真实世界图进行实验。
作者：Guangtong Zhou, Selasi Kwashie, Yidi Zhang, Michael Bewong, Vincent M. Nofong, Debo Cheng, Keqing He, Zaiwen Feng
论文ID：2304.02323
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-04-11