学校中的人工智能应用：揭示影响教师参与度的因素
摘要：AI自适应学习平台的影响证据尽管存在，但在学校中的规模化应用进展缓慢。此外，学校采用的AI工具可能并非研究界考虑和研究的产品。因此，越来越多的关注点集中在确定影响应用采纳的因素，并研究这些因素能够预测教师对自适应学习平台的参与程度的程度。为了解决这个问题，我们开发了一种可靠的工具来测量影响教师在学校中采用自适应学习平台的更全面因素。此外，我们还展示了对来自大型国家级人口中的学校教师（n = 792）的实施结果，并使用这些数据来预测教师在学校中与自适应学习平台的实际参与程度。我们的研究结果显示，尽管教师的知识、自信和产品质量都是重要因素，但它们并不一定是唯一的，甚至可能不是影响教师与AI平台在学校中参与的最重要因素。不增加额外的工作量，增加教师的所有权和信任，建立支持机制以提供帮助，并确保最小化道德问题，对于学校采用AI是至关重要的，也可以更好地预测教师与平台的参与程度。我们最后讨论了识别的因素对增加自适应学习平台的实际采用和效果的价值，通过增加预测模型中的变量维度和减少实现的差异来达到目的。
作者：Mutlu Cukurova, Xin Miao, Richard Brooker
论文ID：2304.00903
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-04-06