两尺度数据驱动的热操控设计
摘要：基于数据驱动的方法在计算力学和设计中引起了越来越多的关注。本研究调查了一种用于具有各种功能的热元材料的两尺度数据驱动设计。为了应对多尺度设计的复杂性，设计变量被选择为来自较低尺度单位单元的均质化热导率矩阵的分量。使用开发出的方法实现了多种宏观功能，包括热隐身、热聚焦器、热旋转器/反转器及其组合。进行了敏感性分析以确定每个设计变量对所需功能的影响，然后将其纳入拓扑优化中。几何提取示出了优化的均质化导热率与包含结构和属性信息的构建数据库提取之间的出色匹配。设计的异质结构表现出多个热元功能，可应用于从个人计算机到航空航天工程的各种传热领域。
作者：Daicong Da and Wei Chen
论文ID：2304.00747
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-04-04