改进被反应和人类偏好接受的机器人虚拟代理错误
摘要：改善人类和拟人化代理之间关系的一种方式是让人类对代理产生共情。本研究针对一个代理和人类之间存在代理错误的任务进行了研究。为了调查设计一个能促进人类共情的机器人代理的重要因素，我们在实验中考察了代理反应和人类偏好对人类共情和对代理错误的接受程度的影响。实验采用了一个四种情况、三个因素混合设计，代理反应、人类偏好中选择的代理外观颜色，以及任务前后的因素。结果显示，代理反应和人类偏好并未影响人类对代理的共情，但能让代理犯错。研究还表明，当代理在任务上犯错时，人类对代理的共情程度会降低。本研究结果为控制机器人虚拟代理行为的印象提供了一种途径，而这些代理在社会中的应用越来越广泛。
作者：Takahiro Tsumura and Seiji Yamada
论文ID：2304.00247
分类：Human-Computer Interaction
分类简称：cs.HC
提交时间：2023-08-22