分层双侧和单侧相关数据的均匀性检验和风险差值区间估计
摘要：两组间的风险差异的均匀性检验和区间估计在存在分层效应的配对伯努利设置中是一般感兴趣的。Dallal[1]提出了一个模型，通过参数化给定一个项目发生的概率来给定在另一个项目发生的概率。基于这个模型，我们提出了三个检验统计量，并评估了它们在类型I错误控制和功效方面的表现。构建了满足覆盖概率和区间长度的公共风险差异的置信区间。我们的模拟结果显示得分检验是最稳健的，配置概率轮廓似然置信区间优于其他方法的提议。使用急性中耳炎研究的数据来说明我们提出的程序。
作者：Shuyi Liang and Changxing Ma
论文ID：2304.00162
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-04-04